Angenommen, ein Unternehmen möchte den Rekrutierungsprozess optimieren und die Erfolgsquote bei der Einstellung neuer Mitarbeitenden erhöhen. Hierfür können sie HR-Analytics nutzen, um herauszufinden, welche Faktoren zu einer erfolgreichen Anstellung und langfristigen Mitarbeiterbindung beitragen. Zuerst werden relevante Daten aus früheren Rekrutierungsprozessen gesammelt, wie zum Beispiel die Qualifikationen der Bewerbenden, die durchgeführten Interviewmethoden, die Ergebnisse von Persönlichkeitstests, die Dauer bis zur Einstellung und die Performance der eingestellten Mitarbeitenden.

Mithilfe von Datenanalyseverfahren werden diese Informationen ausgewertet, um Zusammenhänge und Muster zu erkennen. Die Analyse könnte zum Beispiel zeigen, dass Kandidaten, die über bestimmte fachliche Qualifikationen verfügen oder in den Persönlichkeitstests hohe Werte für Teamfähigkeit und Anpassungsfähigkeit erzielen, nach der Einstellung besonders erfolgreich sind. Auf Basis dieser Erkenntnisse kann das Unternehmen seinen Rekrutierungsprozess gezielt anpassen, um die Erfolgsquote bei der Einstellung neuer Mitarbeitenden zu erhöhen. Beispielsweise könnten sie ihre Stellenanzeigen präziser formulieren, um Kandidaten mit den gewünschten Qualifikationen und Persönlichkeitsmerkmalen anzusprechen. Ebenso könnten sie den Interviewprozess optimieren, indem sie stärker auf die identifizierten Erfolgsfaktoren eingehen und entsprechende Tests oder Fragestellungen integrieren.

Durch die kontinuierliche Anwendung von HR-Analytics können die Anpassungen im Rekrutierungsprozess regelmässig überprüft und weiter optimiert werden, um langfristig erfolgreichere Einstellungen und eine höhere Mitarbeiterbindung zu erzielen.

Die Betreuung chronisch kranker Menschen ist eine verantwortungsvolle Aufgabe bzw. für die Arztpraxen sowie Gesundheitsinstitutionen eine zunehmende Herausforderung. Ebenfalls nehmen die Herausforderungen der medizinischen Grundversorger kontinuierlich zu: Die stetige Zunahme immer älterer, chronisch kranker Patientinnen und Patienten steht gegenüber einer fortschreitenden Verknappung der ärztlichen Ressourcen.

Im Modul HR-Analytics der Weiterbildung dipl. Human Resource Manager/-in NDS HF lernen die Studierenden unterschiedlichste Methoden zur Datenanalyse und zur Implementierung solcher Konzepte kennen.